在求職過程中，你是否好奇，HR到底是怎麼看待履歷的？ 為什麼某些人能順利得到面試機會，而你卻石沉大海？實際上，HR在篩選履歷時，會以「人才規格分析」為核心，快速判斷求職者與目標職缺的匹配度。
什麼是人才規格思考法？
人才規格思考法是一種從企業需求角度出發，將目標職缺需要的核心能力具體化的分析方法。換句話說求職者也可以利用這樣的方法，分析職務內容，進而設計出符合職務需求的履歷與面試準備。
如何進行人才規格分析？
Step 1: 拆解職缺需求
首先，收集目標職位的公開資料，例如工作描述（Job Description）。以企業貼出的徵才條件為基礎，拆解需求，記錄對知識、經驗、職能和性格的要求。
⚓範例職缺：數位行銷專員
知識： 熟悉行銷學理論，具備Google Analytics與SEO基礎知識。
經驗： 需有2年以上行銷專案管理或內容行銷經驗。
職能： 能夠製作多平台廣告文案並分析成效數據；具備團隊合作能力。
性格： 善於創新、熱衷數據分析，能適應快速變化的數位行銷環境。
⚓範例職缺：數據分析師
知識：數據處理工具（SQL、Python），統計學與資料分析基礎。
經驗：數據清理與可視化專案（包括報表製作）。
職能：邏輯思維、團隊合作、解決問題的敏捷思維。
性格：細心（數據準確性）、對新技術敏感、能與團隊良好協作並提供創新建議。
Step 2: 自我評估與比對分析
根據上述分析，對比自身條件，並思考如何用這些指標量化自己的優勢並規劃行動。寫下自己在哪些項目上達標，哪些項目有待補強，並記錄具體事例。
⚓範例分析：數位行銷專員（自我評估）
知識： 我已修完Google Analytics線上課程，學會使用基礎數據工具。
經驗： 曾參與內容行銷專案，但未參與數位廣告文案設計。
職能： 熟悉社群文案撰寫與成效追蹤，但需提升SEO技能。
性格： 善於創意發想，能保持高效，但面對快速變化時偶有壓力。
⚓範例分析：數據分析師（自我評估）
知識：具備 SQL操作、資料清理經驗、基礎Python能力。待加強Tableau/Power BI使用能力。
經驗： 利用SQL整理公司內部營運數據。使用Python建構數據整理工具。
職能： 擅長將數據轉換成圖表，解釋數據背後所帶來的邏輯與代表現象。
性格： 擅長團隊合作並激盪出數據呈現的創新建議。
Step 3: 制定履歷優化策略
*以目標職缺需求為對照，總結現有能力
👉針對優勢： 突顯符合職缺要求的經驗與成就，讓HR能在第一時間看到你的價值。
👉補足弱項： 提前進修關鍵技能，並將這些努力展示於履歷附信中，表達你的學習能力與決心
⚓履歷範例（數位行銷專員）：
「經驗」描述：
主導內容行銷專案，通過優化策略將網站流量提高了25%。
近期進修SEO技術，成功完成小型網站優化案例。
「補強技能」：
為進一步提升數位行銷競爭力，我參加了線上課程加強SEO技能，相信這將使我能更好地貢獻貴公司行銷目標。
⚓履歷範例（數據分析師）：
「經驗」描述：
利用SQL對公司內部營運數據進行分析與清理，實現報告生成時間縮短40%。
使用Python建構自動化數據整理工具，大幅提升報表準確性。
「補強技能」：
報名在線課程加強 Tableau/Power BI 技能。
通過與非技術部門合作，鍛煉報表呈現及商業溝通能力。
Step 4: 行動計畫
基於人才規格的自我評估，設計具體可執行的行動，補足不足或強化優勢
⚓行動計畫（數位行銷專員）：
短期計畫（1-3個月）：部強技能
每週學習SEO最佳實踐，將學習成果記錄在LinkedIn分享。
模仿目標公司的網站文案，嘗試優化自己的專案作品集。
中期計畫（3-6個月）：拓展實務經驗
自主完成一個數位廣告案例並設計報告。
擴展LinkedIn人脈，主動連結相關產業專業人士，請求參考意見。
長期計畫（6個月以上）：競爭力提升
向現職公司申請橫向調動，實踐更多數位行銷專案的經驗累積。
⚓行動計劃（數據分析師）：
短期目標（1-3個月）：補強技能
報名在線課程加強 Tableau/Power BI 技能。
每週完成至少兩小時學習並應用於模擬案例。
將視覺化成果分享到 LinkedIn，吸引更多業界關注。
中期目標（3-6個月）：擴展實務經驗
參加開源專案或職場中的跨部門合作機會。
通過與非技術部門合作，鍛煉報表呈現及商業溝通能力。
參加線下/線上數據分析職涯論壇，拓展人脈。
長期目標（6個月以上）：競爭性提升
擔任數據分析專案領導角色，累積管理與實務經驗，為晉升中高階數據分析師做準備。
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現在是提升你的求職效率的最佳時機！從HR視角出發，用人才規格思考法掌握職缺的核心需求，針對性地改寫你的履歷與有技巧的準備面試，讓自己從競爭者中脫穎而出。
你最希望解決的職涯問題是什麼呢？歡迎與凱莉聊聊唷!
